☞ 人工智能 ☜
自从AlphaGo战胜了李世石，人工智能不再仅仅是网络上简简单单的定义，各种应用、各种场景，仿佛一瞬间什么行业都可以和人工智能有机结合起来。随便搜一下最新的新闻，要么是人工智能被誉为下一个时代的主题，要么就是人工智能被应用在各个领域。当然，互联网能金融领域也绝对不能错过这个热点。
人工智能好似一个筐，神马领域都能往里装。但如果深挖就会发现，现在的部分人工智能更应该被叫做“智能人工”，仅仅是把原来人手工做的事情变成了机器来做，譬如手动输入身份证号码变成了自动识别身份证号码，原来叫做“文本识别”，现在就直接升级成为人工智能了。
借助知乎小伙伴的答案给大家区分一下“人工智能”和“深度学习”：
“人工智能是终极目标，机器学习是实现人工智能的一种方法，人工神经网络是机器学习中的一类算法，深度学习就是其中一种神经网络算法。”
关联词汇：深度学习、机器学习、NLP（神经语言程序学）
网红指数：★★★★
互金指数：★★★
综合指数：★★★★
☞ 区块链 ☜
不负众望，区块链已红遍全世界，颇有当年big data的趋势，从我最近三个月至少见过以太坊创始人vitalik三次就可以看出这种去中心化的、不可更改又高度透明的技术似乎有一种魔力可以冲破不同领域不同地域的限制，把所有人都关联在一起，真正实现天下大同。
金融领域又被认为最容易和区块链技术相结合。区块链+保险、区块链+借贷、区块链+大数据征信、区块链+众筹、区块链+支付……凡是互金领域的企业，只要抱上区块链的大腿，分分钟可以占据各创投媒体头条。
这种自带PR效果的词语绝对让各大创业者爱不释手，虽然至今也没有哪家公司真正产出了区块链结合场景并成功落地化的应用。Anyway，这也阻挡不了各位对于区块链的热忱之心。
关联词汇：R3联盟、以太坊、比特币、共有链
网红指数：★★★★★
互金指数：★★★★
综合指数：★★★★★
☞ 风险定价 ☜
要说风险定价，其实不是2016年刚刚提及的词语，毕竟金融的本质就是风险定价、只是伴随着大数据已经从最开始的技术层发展到了现在与各大应用场景紧密结合，风险定价又一次爬到了互金领域的风口浪尖：与大数据结合一次，在政策不断规范、优质资产稀缺的现在，回归金融本质，用风险定价资产成为了大家关注的中心。
所以无论是小额信贷、消费分期还是有抵押贷款，精准的风险定价绝对是互金领域备受关注的重点。
关联词汇：大数据征信、贷前风控
网红指数：★★★
互金指数：★★★★★
综合指数：★★★★
☞ 企业级服务 ☜
企业级服务本身就是资本市场关注的重点，当企业级服务又和金融打了交道之后，绝对让人眼前一亮。当企业级理财、企业级保险等都已经借着这股风吹起来的时候，这种企业级互联网金融解决方案的字又一次让人热血沸腾。
当然，也不排除在这层华丽丽的外表下，其实就是一家家卖p2p系统的公司。
关联词汇：IT系统、企业团险
网红指数：★★★★
互金指数：★★★★
综合指数：★★★★
☞ 资产配置 ☜
这绝对是互金领域被人广泛传播的网红词语：
导流网站要做资产配置，理财社区要做资产配置、金融超市要做资产配置平台、p2p的未来也是资产配置。现在凡是和理财有点儿关系的平台不说点儿资产配置都觉得自己的故事不如别人的好听。
发个问卷，问个问题，结合下场景然后给出了所谓的风险偏好水平和大类的资产比例。国内这个领域最基（er）本(bi)的问卷调查就是“您现在收入多少？您打算什么时候买房”。
天天让用户拿着卖白菜的工资回答这些卖白粉的才能回答的问题真的好嘛？尤其是大多数资产配资的背后仅仅是马柯威茨投资组合理论的时候，这一切看起来真的很让人无奈。
关联词汇：风险偏好、可投资金额
网红指数：★★★
互金指数：★★★★★
综合指数：★★★★
☞ 智能投顾 ☜
连巴曙松都开始预测智能投顾将成为互联网金融的下一个风口。
在网上百科的解释中，智能投顾是指利用大数据分析、智能化算法，为更广泛的用户提供低成本、便捷的投资参考。
智能投顾轻松的结合了人工智能、大数据以及资产配置的概念。当然，也可以把区块链的技术也应用进去，这样一个多方面被人看好的词语就可以轻轻松松进入2016互金网红词语前三甲。
关联词语;大数据分析、人工智能、资产管理
网红指数：★★★★★
互金指数：★★★★★
综合指数：★★★★★
